Professeur Ricardo Razuk

Apprendre, c’est transformer le contenu en jugement.

Un espace d’appui aux cours : laboratoires interactifs, disciplines, exercices, cas, tableurs, lectures et outils pour approfondir l’étude — en classe ou en dehors.

Ce n’est pas un dépôt de fichiers.

L’objectif est d’organiser des expériences d’apprentissage : problèmes, modèles, exercices et outils qui obligent l’étudiant à interpréter, décider et justifier.

Disciplines

Une carte d’enseignement en expansion.

Les domaines ci-dessous rassemblent des thèmes récurrents dans mes cours. Certains disposent déjà d’outils dédiés ; d’autres recevront progressivement des ressources.

Finance

Finance d'entreprise

Structure du capital, coût du capital, décisions d’investissement, création de valeur et décisions financières.

Investissements

Investissements & gestion de portefeuille

Risque et rendement, diversification, allocation, frontière efficiente et décisions d’investissement.

Valuation

Valorisation & Évaluation de projets

Flux de trésorerie actualisés, coût du capital, multiples, projets et analyse de scénarios.

Private Markets

Private Equity, Venture Capital & Startups

Investissement, valorisation, structuration, gouvernance, suivi et sortie.

Comportement

Finance & économie comportementale

Biais, heuristiques, attentes et décision sous risque et incertitude.

Comptabilité

Comptabilité & analyse financière

Bilan, compte de résultat, flux de trésorerie, indicateurs, fonds de roulement et performance.

Fondamentaux

Mathématiques financières & revenu fixe

Valeur temps de l’argent, taux, obligations, duration, tarification et Excel.

Durabilité

ESG, impact & finance durable

Impact, investissement responsable, instruments ESG et décisions financières durables.

Économie

Économie d'entreprise & décision

Incitations, environnement économique, stratégie, scénarios et décisions d’entreprise.

Philosophie appliquée

Pensée critique, Philosophie & IA

Doute, argumentation, biais, incertitude et usage critique de l’intelligence artificielle.

Ressources

Des formats différents pour des problèmes différents.

Tout contenu n’a pas besoin de devenir un PDF. Le format doit servir le type d’apprentissage que l’on souhaite provoquer.

Notes & coursTextes d’appui, guides et explications organisés par thème.
TableursModèles Excel et interfaces web pour calcul, analyse et simulation.
LecturesBibliographie essentielle, articles, chapitres et ressources complémentaires.
CasProblèmes d’entreprise, décisions d’investissement et situations de discussion.
ExercicesQuestions résolues et proposées avec différents niveaux de difficulté.
SimulateursValorisation, portefeuilles, risque, budget, scénarios et décisions sous incertitude.
Activités de coursDébats, expériences comportementales, pré-enregistrements et études de cas.
Mode enseignantSolutions, commentaires et orientations d’application lorsque cela est pertinent.
Méthode

Les outils ne remplacent pas le jugement.

Les tableurs, les modèles, les simulateurs et l'IA peuvent accroître la capacité d'analyse, mais ils ne définissent pas à eux seuls le problème ni les critères pertinents.

C’est pourquoi l’espace Enseignement combine calcul et interprétation. L’étudiant est invité à parvenir à une réponse — et aussi à expliquer pourquoi elle a du sens, quelles hypothèses la soutiennent et où se trouvent ses limites.

Principe pédagogique
Calculer fait partie du travail. Comprendre ce que le calcul signifie en est une autre.

L’objectif est de rapprocher théorie, expérience, technologie et décision sans transformer aucune d’elles en raccourci de pensée.

Bibliothèque en construction

Mieux vaut quelques ressources réellement bonnes qu’un dossier infini de fichiers.

L’espace continuera de croître discipline par discipline, avec une curation centrée sur des ressources réellement utilisables en cours ou en étude individuelle.